Slabi podatki lahko pokvarijo tudi najboljšo umetno inteligenco

Uspešnost uporabe umetne inteligence (UI) je v celoti odvisna od kakovosti njenih rezultatov. »Če je že majhen delež odgovorov napačen, morajo zaposleni vložiti ogromno časa v preverjanje in popravljanje – in s tem hitro izgine večina pričakovanih koristi,« poudarja Anže Mis, direktor področja podatkovne analitike in umetne inteligence pri skupini BE-terna. S pojavom agentne umetne inteligence po njegovih besedah ta izziv postaja še izrazitejši. Agenti UI namreč ne